MachineFi Labs · Блог

Заметки оситуационных мировых моделях

Заметки MachineFi Labs о ситуационных мировых моделях, Trio-Spark v1.0 и исследованиях интеллекта для конкретных сред.

Trio-Spark accuracy table against Jev 1.14, Clef, Clef-Flash and Laya
Product update

Trio-Spark v1.4: one model for text and vision, same API

Trio-Spark now runs one model for text, image and sampled-video decisions. Thirteen benchmarks against Jev 1.14, Clef, Clef-Flash and Laya.

Читать статью→
Trio-Spark v1.3 accuracy table against v1.2, v1.0, Jev, Clef, Clef-Flash and Laya
Product update

Trio-Spark v1.3: Better decisions on every task we measured

New text weights for the same one-pass decision API. Thirteen benchmarks against v1.2, v1.0 and four other fast decision models.

Читать статью→
Trio-Spark v1.1 and v1.2 matched text regression counts
Product update

Trio-Spark v1.2: Sharper decisions. Same fast API.

A stronger text release for the same decision API. Matched results, separate offline comparisons, and two to eight choices your application controls.

Читать статью→
MachineFi Labs
Product update

Trio-Spark v1.1: See the scene. Choose the next move.

Bring text, one image, or a short sampled window to the same decision API—and choose from the actions your application allows.

Читать статью→
Trio-Spark v1.0 benchmark highlights
Now live

Introducing Trio-Spark v1.0: A one-pass decision API for GUI agents

A structured state and 2–8 allowed actions in; one selected action and the full probability distribution out.

Читать статью→
Обновление статуса

Trio: мировая модель для физических операций

Обновление статуса от MachineFi Labs о Trio — что мы построили, что работает сейчас и как подключить ваши камеры.

Читать статью→