MachineFi Labs · ब्लॉग

नोट्स —स्थितिजन्य वर्ल्ड मॉडल पर

स्थितिजन्य वर्ल्ड मॉडल, Trio-Spark v1.0 और विशिष्ट वातावरणों के लिए बुद्धिमत्ता बनाने वाले शोध पर MachineFi Labs के नोट्स।

Trio-Spark v1.1 and v1.2 matched T4 text regression counts
Product update

Trio-Spark v1.2: Sharper decisions. Same fast API.

A stronger text release for the same decision API. Matched T4 results, separate offline comparisons, and two to eight choices your application controls.

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MachineFi Labs
Product update

Trio-Spark v1.1: See the scene. Choose the next move.

Bring text, one image, or a short sampled window to the same decision API—and choose from the actions your application allows.

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Trio-Spark v1.0 benchmark highlights
Now live

Introducing Trio-Spark v1.0: A one-pass decision API for GUI agents

A structured state and 2–8 allowed actions in; one selected action and the full probability distribution out.

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स्थिति अपडेट

Trio: भौतिक संचालन के लिए एक विश्व मॉडल

Trio पर MachineFi Labs का स्थिति अपडेट — हमने क्या बनाया है, अभी क्या चल रहा है, और अपने कैमरों को इस पर कैसे लाएँ।

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